笔试真题复盘：骰子扔一次不满意可以再扔一次，期望收益是多少
先说明属性：这是一篇笔试真题复盘，题目出自本地历史面试资料整理，与任何公司的当前招聘无关。题面很短：扔一个骰子，扔到几点就返现几元；第一次扔完看到点数后，你可以二选一——直接拿走这个点数，或者再扔一次，但这时只能拿第二次的点数。玩一轮的期望收益是多少？
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经典题解析：训练曲线突然冒出一根刺，loss 突刺是怎么回事
先说明属性：这是一篇经典题解析，题目出自本地历史面试资料整理，与任何公司的当前招聘无关。loss 突刺（loss spike）指的是训练过程中 loss 曲线在平稳下降时突然向上冲出一根尖峰。
从「复读机」面试题延伸：temperature、top-p、top-k，解码参数到底怎么调
这个系列的前一篇真题解析讲过「大模型为什么会变复读机」，成因机制那边已经讲透，本篇不重复展开。这里换个视角，写一份解码参数的调节手册：模型每生成一个 token 都要从概率分布里做一次选择，贪心、束搜索、temperature、top-k、top-p 这些旋钮各自改变什么、不同任…
经典题解析：MongoDB 的存储引擎 WiredTiger 是怎么工作的
先说明属性：这是一篇经典题解析，题目出自本地历史面试资料整理，与任何公司的当前招聘无关。「MongoDB 的存储特性与内部原理」这类题，面试官真正想听的是你能不能以 WiredTiger 为骨架讲清三件事：写入路径怎么走、并发怎么控、磁盘怎么省。
经典题解析：内存的内部碎片和外部碎片是什么
先说明属性：这是一篇经典题解析，题目出自本地历史面试资料整理，与任何公司的当前招聘无关。「讲讲内部碎片、外部碎片，如何解决」是操作系统面试的常驻题，真正考的不是两个名词背诵，而是你能不能说清各自的成因，以及分页、伙伴系统、slab 这些机制分别在对付哪一种。
经典题解析：RLHF 的奖励模型是怎么训练出来的
先说明属性：这是一篇经典题解析，题目出自本地历史面试资料整理，与任何公司的当前招聘无关。RLHF 的经典三步大家都知道个名字：SFT、训练奖励模型、PPO 强化。这道题考的是中间这一步拆开后你知不知道细节——奖励模型（RM）从哪来的、偏好数据长什么样、损失函数为什么那么设计。
从分块面试题延伸：RAG 知识库从原始文档到可检索索引，完整流水线怎么搭
面试里被问「RAG 的分块有哪些切法」时，这个系列另有一篇真题解析专门拆解分块方法本身。本篇换个视角：分块只是索引构建流水线的中间一环，从原始文档到可检索索引，端到端要走解析、清洗、分块、嵌入、入库五步，每一步都有典型坑。索引质量在上线前就已定型——线上检索烂，多半是这里埋的雷。
经典题解析：Go 函数里 panic 被 recover 后，返回值到底是什么
先说明属性：这是一篇经典题解析，题目出自本地历史面试资料整理，与任何公司的当前招聘无关。题目很短：Go 函数返回值未命名，执行中发生 panic，但在函数内 recover 了，函数返回什么？
笔试真题复盘：环形手串上同色不能挤在 m 颗珠子里，怎么数违规颜色
先说明属性：这是一篇笔试真题复盘，题目出自本地历史笔试资料整理，与任何公司的当前招聘无关。题意：一条 n 颗珠子串成的环形手串，每颗珠子可以无色，也可以涂若干种颜色，颜色共 c 种。要求是：任意一种颜色，在任意连续的 m 颗珠子里至多出现一次。
经典题解析：RAG 的文档分块有哪些切法
先说明属性：这是一篇经典题解析，题目出自本地历史面试资料整理，与任何公司的当前招聘无关。「RAG 的文本分块有哪些方法」是检索增强方向的高频题，表面是让你背方法清单，实际考两件事：能不能说清每种切法切的是什么边界，以及块大小这个旋钮往哪边拧、代价是什么。