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#偏好对齐

经典题解析:RLHF 的奖励模型是怎么训练出来的

先说明属性:这是一篇经典题解析,题目出自本地历史面试资料整理,与任何公司的当前招聘无关。RLHF 的经典三步大家都知道个名字:SFT、训练奖励模型、PPO 强化。这道题考的是中间这一步拆开后你知不知道细节——奖励模型(RM)从哪来的、偏好数据长什么样、损失函数为什么那么设计。

经典题解析:DPO 为什么能成为 RLHF 的替代方案

先说明属性:这是一篇经典题解析,题目出自本地历史面试资料整理,与任何公司的当前招聘无关。DPO 是大模型对齐方向的高频考点,面试官真正想听的往往不是「DPO 不用强化学习」这句结论,而是它凭什么可以不要、又付出了什么代价。