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#混合精度

经典题解析:混合精度训练为什么要给 loss 做缩放

先说明属性:这是一篇经典题解析,题目出自本地历史面试资料整理,与任何公司的当前招聘无关。「混合精度训练为什么要做 loss scaling」这道题,表面上问的是一个技巧,实际考你能不能把 FP16 的数值范围、反向传播的链式放大、动态调档策略三件事串成一条逻辑链。

从 ZeRO 面试题延伸:大模型训练的显存都花在哪,一图看懂省钱路线

聊 ZeRO 的面试题里有个前置问题常被跳过:那 16N 字节的账到底是怎么来的?这篇文章把那笔账拆开算清楚——训练显存由哪几本账构成、各占多少、每种优化手段分别砍哪一本。看懂账本,「选 ZeRO 还是梯度检查点」就不再是背答案,而是查表。