图中把教程分成准备、提交、比对和停止四步，让读者知道每一步应该留下什么结果。
写AI应用教程，最容易漏掉的不是提示词，而是提示词周围的条件。只说“把材料发给AI，它就会整理”，读者遇到相反结论、缺字段或格式变化时，仍然不知道怎么办。教程要交付的是一条可检查的路径：我给了什么，期待拿到什么，哪些情况必须停下来补材料。
不妨用一份完全原创的校园观鸟活动记录练习。这里不教识别鸟类，也不借助任何产品的特定功能，只演示怎样把文字观察记录整理成待核对清单。下面全部是作者为教学编写的材料，没有真实地点、观测结论或模型调用。
把输入完整摆出来
原始记录只有三条：“甲，东侧水边，灰色小鸟，数量记不清，拍了照片A；乙，木桥旁，两只黑白相间的小鸟，没拍照；丙，东侧水边，一只灰色小鸟，照片B，可能与甲重复。”任务是做观察汇总草稿，字段为记录编号、位置、外观、原记数量、证据编号、待确认事项。数量不清就保留不清，不能根据照片编号猜物种。
教程应在操作前说明：先删去私人位置等不打算公开的信息；本练习只把文字粘贴进对话，不要求工具读取图片。照片A、B只是材料里的证据代号，不代表系统已经看过照片。这样读者不会把“整理了照片名称”理解为“核验了照片内容”。
给出可以复制的指令
请把下方文字整理成观察汇总草稿。只依据原文，不识别物种，不计算去重总数。每条记录单独成行，列出记录编号、位置、外观、原记数量、证据编号、待确认事项。未提供的字段写“未提供”，不要补齐。明确区分原文观察和不确定判断。表后用两句话说明：当前不能确认什么，以及需要人补什么。材料：甲，东侧水边，灰色小鸟，数量记不清，拍了照片A；乙，木桥旁，两只黑白相间的小鸟，没拍照；丙，东侧水边，一只灰色小鸟，照片B，可能与甲重复。
这里的操作结果应是三条记录，而非一个漂亮的总数。如果界面不能稳定输出表格，可以改为逐条字段列表；保留同一组字段即可，表格外观不是成功标准。
把错误结果放在检查点旁
作者设定一个错误候选：“共观察到四只鸟，甲与丙属于同一种，已合并。”它同时越过了三个条件：甲数量未知，物种没有确认，甲丙也只是可能重复。把这句放进教程后，需要明确告诉读者错在哪里，而不是只写“结果仅供参考”。
合理的人工修订示意是：“甲：数量记不清；证据照片A；需补数量。乙：两只；证据未提供；可回问记录人是否另有文字描述。丙：一只；证据照片B；与甲是否重复待核对。当前不能得出总数或物种结论，需要记录人补充甲的数量，并核对甲丙的时间与位置。”这个结果依然不完整，却忠实地暴露了缺口。
让读者有办法判定完成
人工检查分四轮。先数行数，甲乙丙是否全部保留，有没有把相似记录吞掉；再查数字，乙的两只和丙的一只是否被改动，甲是否仍是未知；接着看证据，照片A和照片B有没有被写成“照片已验证”；最后找推测，“可能重复”是否被升级为确定合并。每一轮都能回到原始句子，而不是让AI再给自己的结果打分。
如果发现遗漏，不必整篇重来，可以追加：“仅修复甲记录的数量字段，保留其他字段，修复后说明改了哪一处。”但修订后还要再核对全表，因为局部修改并不自动保证其他格子没变。
写教程时，把预期结果和适用条件紧挨着放，比在结尾堆一段提醒更有用。这个练习适合字段明确、篇幅较短的文字整理；不能替代现场识别、证据鉴定或统计调查。遇到原文相互冲突，教程的下一步应该是向记录人提问，而不是展示一个更有把握的结论。
你下次写AI教程时，准备在哪个步骤加入一个能让读者亲手核对的检查点？